摘要:谷歌的机器学习软件正在开发机器学习软件,某些成绩已优于人类程序员

如今,随着软件展现出分担会计和律师部分工作的潜力,脑力劳动的自动化已经成为围绕计算机日益增长的能力的热议中的焦点之一。而对谷歌的人工智能研究者来说,他们正在尝试自动化的方向并没有取代西装革履的高薪工作者,而有可能取代他们自己的工作。 在一个名为 AutoML 的项目中,谷歌的研究者已经教会机器学习软件如何自动构建机器学习软件。在某些情况下,自动构建的成果甚至比研究者们所设计出的最优系统还要强大和高效。 谷歌表示,该系统最近在根据内容对图像进行分类的任务中,创下了正确率 82%的记录。在另一个重要的增强现实和自动化机器人的任务,系统需要标记图像中多个物体的位置,因此难度也非常大,但自动生成系统的正确率仍然达到了 43%,而最好的人造系统的正确率也只有 39%。

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